瑕疵在線檢測廠家為您介紹哪些原因會影響視覺檢測設備的精度？

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瑕疵在線檢測廠家為您介紹哪些原因會影響視覺檢測設備的精度

隨著自動化職業開展，機器視覺技能的運用已經非常廣泛。例如在自動化制作職業中，用機器視覺丈量、檢測工件的各種尺度參數，如長度丈量、角度丈量、弧線丈量、區域丈量等，不光能夠獲取在線產品的尺度參數，同時可對產品做出在線實時判定和分揀，運用非常遍及。

基于機器視覺技能的檢測體系具有本錢低、精度高、安裝簡易等優點。再加上功能強大的視覺軟件，易于調整，靈敏便利，且丈量數據可存儲，便于建立統計分析，便于快速發現問題，解決問題，是職業檢測技能的主選。

但是在一些機器視覺檢測項目中，許多客戶遇到了檢測精度的難題。例如：檢測加工零件的外形尺度、內外徑，要求精度在10um?，F在許多配置挑選500萬的相機，理論上是能夠到達10um的精度的?？蓪嵺`客戶測試的精度遠遠達不到10um的要求，能做到30um就很不錯了。其發生很大差錯的主要原因有以下幾點：

1、工業相機的挑選：許多客戶為了本錢考慮挑選CMOS相機，在拍攝物體的邊際時，其邊際概括的對比度較差，噪聲也較大，給軟件丈量帶來較大差錯。一般主張運用CCD芯片相機。

2、相機鏡頭的選?。阂驗樵S多機械零部件有高低差，有較大的景深。而普通鏡頭因為視角要素，因而 很難拍攝到零部件的內壁等等，導致軟件處理時很難找到較實在、準確的邊際概括，對圖畫處理算法 提出了更高的要求。

3、光源的挑選：許多客戶會挑選普通的背光源。在視覺檢測精度不高時，背光源有價格的優勢。在要求很高的前提下，背光源的原理是利用光線通過漫反射板發生均勻柔軟的光，在某一點發生的光會向空間恣意角度發散。那在檢測圓形、柱形物體時，會在被測物體的邊際發生衍射現象。同時光源的亮度變化對圖畫中的亮暗也有較大的影響。

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